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前言 基础篇 第1章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析

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样本代表性和潜在偏差. 图3.1 合格者、受访者与拒绝受访者的 年龄分布情况 .org/sites/default/files/resources/final_report_bangladesh.pdf. 5  法一般指关系机器学习方法,即通过统计规律从知识图谱中学习到新的实体间关. 系 。 第十一章基于知识的问答.

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第11 章正态性与方差齐性.127 11.1 用统计 检验  2020年7月2日 适应产业革命新趋势推动外贸模式创新!提出落实"无票. 免税#政策%出台更加便利 企业的所得税核定征收办法%完善跨境电商统计体系%. 大数据的统计计算是进行数据探索和分析挖掘的基础,在实际应用中会遇到两个 《重构大数据统计》提供大量的示例程序代码帮助读者进一步了解算法细节,便于将书中的方法运用于实际计算。 2.1.2 数据分布与标准差的关系. 第11 章非参数检验.